【2025年最新版】Amazonが作った最新AIコードエディタ「Kiro」の使い方・設定方法を徹底解説

Amazonが作った最新AIコードエディタ「Kiro」
目次

はじめに

プログラミングでよくある「アイデアはあるけど、どこから手をつけていいか分からない」「気がついたらドキュメントなしでコードがぐちゃぐちゃに…」そんな悩み、皆さんも経験ありませんか?

そんな課題を解決してくれる革新的なツールが、AmazonのAWSから登場したんです。

それが「Kiro」という仕様駆動型AIコードエディタだったりします。

このガイドでは、Kiroの基本的な使い方から実践的な活用方法まで、初心者の方でも迷わず使いこなせるよう、ステップバイステップで詳しく解説していきますね。

うまく活用できれば、開発効率が格段にアップすること間違いなしです!

Kiroって何?基礎知識をしっかり理解しよう

Kiroとは:次世代の仕様駆動型AIコードエディタ

Kiroは、Amazon Web Services(AWS)が2025年7月にプレビュー公開した、生成AIを統合した統合開発環境(IDE)なんです。

「Agentic IDE」と呼ばれるジャンルの最新ツールで、CursorやWindsurfといった既存のAIコードエディタとは一味違うアプローチを取っているのが特徴だったりします。

従来のAIツールって、「とりあえずコードを書いて」って感じで即座にコードを生成する「vibe coding」が主流でしたよね。

でもKiroは違うんです。まずプロンプトから仕様書や設計図を生成して、開発の土台をしっかり固めることを重視しているんですよ。

これによって、アイデア先行で生まれがちなドキュメント不足や仕様の不整合といった「Vibe Coding時に発生しがちなバグやトラブル」を事前に防いで、実用的なソフトウェア開発へと繋げることを目指しているわけです。

案外理にかなったアプローチですよね。

なぜKiroが注目されているのか

実際にプログラミングをやってみると分かるんですが、コードを書くこと自体よりも、「何を作るか」「どう作るか」を明確にすることの方が難しかったりします。

特にチーム開発では、メンバー間での認識のズレが後々大きな問題になることも多いんです。

Kiroは、こうした開発現場のリアルな課題に着目して、仕様駆動というアプローチで解決策を提示しているんですね。

要求(Requirements)→設計(Design)→実装(Implementation)の3段階で段階的に進めることで、しっかりとした基盤の上にソフトウェアを構築できるようになっています。

Kiroの種類と料金プラン

現在Kiroはプレビュー期間中で無料で利用できますが、正式リリース後はサブスクリプションモデルに移行する予定です。

予定されている料金プランはこちらですね:

無料プラン(Kiro Free)

  • 月あたり約50回のAI利用が可能
  • 基本的な機能は一通り使える
  • 個人の学習や小規模プロジェクトに最適

有料プラン

  • Kiro Pro(19ドル/月):月1,000回のAI利用
  • Kiro Pro+(39ドル/月):月3,000回のAI利用
  • 上限を超えた場合は1回あたり0.04ドルの従量課金

この料金設定、他のAIツールと比較してもかなり競争力がありますよね。

特に無料プランでも50回使えるのは、試しに使ってみるには十分だと思います。

Kiroの具体的な使い方・手順を詳しく解説

準備するもの

Kiroを使い始める前に、以下のものを準備しておきましょう

  • インターネット接続環境
  • WebブラウザまたはKiroデスクトップアプリ
  • AWSアカウント(無料でも作成可能)
  • 開発したいプロジェクトのアイデアや要件

特に難しいものはありませんが、AWSアカウントは事前に作っておくとスムーズに進められますよ。

STEP1:Kiroのインストールとログイン

まずはKiroにアクセスして、基本的なセットアップを行っていきます。

1-1. Kiroへのアクセス Kiroの公式サイトにアクセスして、「Try Kiro」ボタンをクリックします。現在はプレビュー版なので、待機リストに登録が必要な場合もありますが、通常は数日以内にアクセス権が付与されます。

1-2. AWSアカウントでのログイン Kiroを利用するには、AWSアカウントでのログインが必要です。既存のAWSアカウントがある方はそちらを使用し、ない方は新規作成しましょう。無料のAWSアカウントでも問題なく利用できます。

1-3. 初期設定の確認 ログイン後、基本的な設定画面が表示されます。ここで言語設定やテーマ設定などを自分の好みに合わせて調整できます。日本語環境でも問題なく動作するので、安心してくださいね。

ここで躓きやすいのがAWSアカウントの作成部分なんですが、コツを掴めば大丈夫ですよ。

AWSの無料枠を使えばコストもかからないので、気軽に試してみてください。

STEP2:基本インターフェースの理解と設定

Kiroを開くと、VS Codeに似た親しみやすい画面が表示されます。

基本的に「各種機能パネル」「エディタ画面」「チャット画面」の3つのエリアに分かれているので、それぞれの役割を理解していきましょう。

2-1. 各種機能パネルの確認 左側のサイドバーには、以下の主要機能が配置されています

  • Specs:プロジェクトの仕様書を管理する場所
  • Agent Hooks:自動化ルールを設定する機能
  • Agent Steering:プロジェクト固有のルールや知識を登録
  • MCP Servers:外部サービスとの連携設定

最初は全部使おうとしなくても大丈夫です。

まずはSpecsとチャット機能から始めて、慣れてきたら他の機能も試してみるといいでしょう。

2-2. エディタ画面の基本操作 中央のエディタ画面では、実際のコード編集を行います。ここで覚えておきたいショートカットがこちら:

  • ⌘ I(Ctrl + I):選択したコードの修正指示を入力
  • ⌘ L(Ctrl + L):選択したコードをチャット画面に送信

これらのショートカット、使ってみると便利ですよね。エディタとチャットを行き来しなくても、その場でAIに指示できるのが特に重宝します。

2-3. チャット画面の設定 右側のチャット画面では、「Vibe」と「Spec」の2つのモードが選択できます。

  • Vibeモード:自由な対話で素早くプロトタイピング
  • Specモード:仕様を詰めてから段階的に実装

また、使用するAIモデルもClaude Sonnet 3.7またはClaude Sonnet 4から選択可能です。

処理速度を重視するならSonnet 3.7、より高品質な出力が欲しいならSonnet 4を選ぶのがおすすめですね。

STEP3:Specsを使った仕様書作成

Kiroの最大の特徴である「仕様駆動」開発を体験するために、Specsを使って実際にプロジェクトの仕様書を作成してみましょう。

3-1. 新しいSpecの作成 Specsパネルで「New Spec」ボタンをクリックして、新しい仕様書を作成します。例として「ユーザー管理システム」を作る場合を考えてみましょう。

3-2. Requirements(要求定義)の記述 最初のステップでは、何を作りたいかを明確にします:

# ユーザー管理システムの要求
- ユーザーの新規登録ができる
- ログイン・ログアウト機能がある
- ユーザー情報の編集ができる
- パスワードの変更ができる
- 管理者はユーザー一覧を確認できる

この段階では、技術的な詳細は考えずに「何ができるべきか」に集中するのがコツです。

3-3. Design(設計)の策定 要求が固まったら、次は「どう作るか」を設計していきます。Kiroが要求定義を基に設計案を提案してくれるので、それを参考に調整していけばOKです。

画面遷移、データ構造、API設計などが自動的に提案されるので、それをベースに自分のプロジェクトに合わせてカスタマイズしていきます。

3-4. Implementation(実装計画)の作成 最後に、具体的な実装タスクに落とし込みます。「フロントエンドの実装」「バックエンドAPI の開発」「データベース設計」といった具体的な作業リストが生成されます。

やってみると分かるんですが、この段階的なアプローチって案外理にかなってるんですよね。最初から全部決めようとせずに、段階的に詳細化していくことで、見落としが減って品質の高い設計ができたりします。

STEP4:Agent Hooksで自動化ルールを設定

開発効率をさらに上げるために、繰り返し作業を自動化するAgent Hooksを設定してみましょう。

4-1. 基本的なフックの作成 「Agent Hooks」パネルで「New Hook」を選択します。例として、「Pythonファイルを保存したら自動でコードフォーマットを実行する」ルールを作ってみましょう。

4-2. フック条件の設定

  • イベント:ファイル保存時
  • 監視対象ファイル:*.py
  • 実行内容:black(Pythonコードフォーマッター)の実行

こうした設定により、Pythonファイルを保存するたびに自動でコードがきれいに整形されるようになります。

4-3. より高度なフックの例 慣れてきたら、こんな高度なフックも設定できます

  • 新しい依存関係をインストールする前に仮想環境の確認
  • テストファイルの変更時に自動テスト実行
  • コミット前のコード品質チェック

最初は簡単なルールから始めて、徐々に複雑な自動化を追加していくのがおすすめです。

STEP5:Agent Steeringでプロジェクト知識を登録

プロジェクト固有のルールやコーディング規約をKiroに覚えさせることで、より精度の高いコード生成が可能になります。

5-1. Steeringファイルの作成 「Agent Steering」パネルで新しいSteeringファイルを作成します。例として、Reactプロジェクトのコーディング規約を登録してみましょう。

5-2. inclusion設定の理解 Steeringファイルには、いつそのルールを適用するかを指定する「inclusion」設定があります:

  • always:常に適用(プロジェクト全体のルール向け)
  • fileMatch:特定のファイルパターンでのみ適用
  • manual:手動で呼び出したときのみ適用

5-3. 実際の規約例

---
inclusion: fileMatch
fileMatchPattern: "src/components/**/*.tsx"
---

# Reactコンポーネント開発ルール

## 基本方針
- 関数コンポーネントを使用する
- TypeScriptを必須とする
- PropsにはInterfaceを定義する

## 命名規則
- コンポーネント名はPascalCase
- ファイル名もPascalCase
- 内部の関数は camelCase

こういった情報をSteeringファイルに登録しておくことで、Kiroが一貫性のある提案をしてくれるようになります。

最初は基本的なルールから始めて、プロジェクトが進むにつれて詳細化していくのがコツですね。

効率を最大化する応用テクニック

効率を上げるコツ:実践的なワークフロー

Kiroを使い込んでいくと、こんなワークフローが効率的だったりします

プロジェクト開始時のベストプラクティス

  • まずSpecモードで要求定義から始める
  • 設計段階で主要な技術スタックを決定する
  • 実装前にAgent Steeringでプロジェクトルールを整備
  • 基本的なAgent Hooksを設定してから開発開始

日常開発での効率化テクニック

  • ⌘ Iを活用してエディタ内で素早く修正指示
  • Autopilotモードは信頼できるタスクでのみ使用
  • 複雑な変更はSpecモードで一度整理してから実行
  • 画像アップロード機能を使ってUI設計を共有

コードレビューでの活用法

  • 既存コードの説明をKiroに依頼して理解を深める
  • リファクタリング提案をもらってから手動で調整
  • バグの原因分析をAIと一緒に行う

実際に使ってみると、「あ、この機能こんな風に使えるんだ」って発見が結構あるんですよね。

最初は基本機能だけでも十分価値を感じられると思います。

プロジェクト管理での応用

  • Specsで作成した実装計画をタスク管理ツールと連携
  • 定期的にSpecsを見直して進捗確認
  • チームメンバーとSteeringファイルを共有して開発方針を統一

よくある失敗とその対処法

Kiroを使い始めた方が陥りがちな失敗パターンと、その解決策をまとめてみました。

失敗パターン1:いきなり複雑なプロジェクトで始める

  • 問題:機能が多すぎて混乱してしまう
  • 対処法:まずは簡単なToDoアプリや計算機から始める
  • コツ:1つの機能をしっかりマスターしてから次に進む

失敗パターン2:Autopilotモードに頼りすぎる

  • 問題:AIが生成したコードを理解せずに使ってしまう
  • 対処法:最初はAutopilotをOFFにして、一つ一つ確認しながら進める
  • コツ:AIの提案を「参考資料」として捉え、最終判断は自分で行う

失敗パターン3:Specsを作らずにいきなりコーディング

  • 問題:後から仕様変更が発生して大幅な修正が必要になる
  • 対処法:どんなに小さなプロジェクトでも最低限のSpecsは作成する
  • コツ:「急がば回れ」の精神で、最初の仕様策定に時間をかける

失敗パターン4:エラーメッセージを無視する

  • 問題:Kiroからの警告を見落として問題が複雑化する
  • 対処法:エラーや警告が出たら必ず内容を確認し、対処する
  • コツ:分からないエラーはKiroのチャットで質問する

ここで躓きやすいんですが、最初は「完璧を求めすぎない」ことが大切ですね。

Kiroも学習しながら使うツールなので、失敗を恐れずにいろいろ試してみることをおすすめします。

トラブルシューティングのコツ

  • ログファイルを確認する習慣をつける
  • 問題が起きたら、まず最新版になっているか確認
  • コミュニティフォーラムで同様の問題がないか検索
  • 公式ドキュメントの「Known Issues」セクションを定期的にチェック

まとめ:Kiroで開発効率を劇的に向上させよう

Kiroは従来のAIコードエディタとは一線を画す「仕様駆動」というアプローチで、より実用的で持続可能なソフトウェア開発を実現してくれるツールです。

Specs機能で要求定義から設計、実装計画まで段階的に進められる点、Agent HooksとAgent Steeringで自分のワークフローに合わせてカスタマイズできる点が特に魅力的だと感じます。

最初は少し複雑に見えるかもしれませんが、実際に使ってみると「こんな風に開発できたらいいな」という理想に近い体験ができるんじゃないでしょうか。

現在はプレビュー期間中で無料で利用できるので、この機会にぜひ試してみてください。

正式リリース後も月19ドルからという手頃な価格設定なので、個人開発者から小規模チームまで幅広く活用できると思います。

皆さんもKiroを使った開発を始めて、より効率的で質の高いソフトウェア作りを体験してみてくださいね。うまくいったらぜひ教えてください!

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

株式会社LINK代表。
日々、ChatGPT・Claude・Gemini・Notionなどの最新AIツールを駆使し、記事作成や業務効率化、プライベートにも積極的に活用中。
当メディアでは、AIの最新情報や活用ノウハウ、ツールのレビュー・比較などを発信しています。
「誰でもAIを使いこなせる時代」を目指し、有益で実践的な情報をお届けします。

コメント

コメントする

CAPTCHA


目次